5月8日，美国科罗拉多州立大学研究员、应用数学家孙志斌博士受邀来到信息与电子工程学院作了题为《数据同化及其在自然科学中的作用》的学术报告。谭伟明教授主持了这次报告会。信电学院全体数学教师、数学与应用数学专业的全体学生和信息与计算科学专业的部分学生参加了此次报告会。

    孙志斌首先介绍了描述实际问题的动态数学模型、系统状态变量及观测数据的相关知识，进而引出怎样把模型和观测数据优化结合起来，从而更好的预测这一问题。接着，他介绍了数据同化的方法，这是一种统计方法：该方法把观测数据的有用信息同化（吸收）到现有数学模型的预测值，得到了更接近于实际的分析解，此分析解与真实解的误差能最小化，从而是最优解。孙志斌列举了数据同化在天气预报，海洋预报、森林火灾，经济模型等方面的应用。最后，孙志斌介绍了数据融合的概念。他还与大家分享了个人的一些研究成果——借鉴数据同化算法进行数据融合，并展示了不同来源的卫星数据的融合、卫星数据和地面观测站数据融合的效果图。

    报告会内容丰富，现场气氛轻松活跃，孙志斌博士以深入浅出、直观生动的讲解开拓了师生的视野。   

    孙志斌，博士，美国普林斯顿大学博士后，科罗拉多州立大学研究员，SPIE国际会议组委会委员。长期从事数据同化的理论与算法研究，将其应用于地球科学的各领域之中。擅长于大型数值计算和并行计算，并将数学应用到遥感、生态、人工智能领域之中。

   代表性成果包括：（1）世界上首个开始地磁数据同化新领域的研究；（2）普林斯顿海洋模型的数据同化系统；（3）首个对紫外线的卫星和地面观测数据进行融合；（4）提出新的人工神经网络算法，并应用于水质的预测之中。

[文/图：陈红  审核：吴燕端]

学术讲座现场

孙志斌博士作专题讲座

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